本地部署deepseek相关工具
第一步：LM studio下载。
LM Studio 是一个允许用户在本地电脑上运行开源大型语言模型（LLMs）的应用程序，无需联网即可使用。以下是它的主要用途和特点：
核心功能
- 本地运行模型
- 支持在个人电脑（Windows/macOS/Linux）直接运行多种开源语言模型（如 LLaMA、Falcon、MPT、GPT-NeoX 等）。
- 完全离线使用，无需依赖云端服务，适合注重隐私或网络受限的场景。
- 模型兼容性
- 支持 GGML 格式的模型（需从平台如 Hugging Face 下载）。
- 提供模型搜索和下载的一体化界面，简化本地部署流程。
- 交互方式
- 提供类似 ChatGPT 的聊天界面，支持自然语言问答。
- 可通过 API 接口调用（兼容 OpenAI 格式），方便与其他工具或开发项目集成。
- 硬件优化
- 支持 GPU 加速（如 Apple Silicon 芯片的 Metal 框架、NVIDIA CUDA），提升模型运行效率。
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适用场景
- 隐私敏感任务 ：处理敏感数据时，避免将信息上传至云端。
- 实验与开发 ：开发者可本地调试模型，或将其集成到自己的应用中。
- 离线环境 ：无网络时仍可使用 AI 功能（如写作、代码生成）。
- 研究学习 ：探索不同开源模型的性能和行为，无需复杂配置。
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注意事项
- 硬件要求 ：运行大型模型需较高配置（如内存、显存），小型模型（7B/13B 参数）更适合个人电脑。
- 模型来源 ：需自行从 Hugging Face 等平台下载，注意遵守模型许可证。
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与其他工具的区别
- 相比 Ollama 、 GPT4All 等同类工具，LM Studio 更注重用户友好性，提供图形界面和简化操作。
- 不同于 ChatGPT 等云端服务，LM Studio 完全本地化，但依赖用户硬件性能。
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如果你需要本地化、轻量级的 AI 模型体验，LM Studio 是一个便捷的选择，尤其适合开发者和对隐私有要求的用户。
第二步：配置LM studio
点击主页面右下角齿轮，将语言设置为简体中文。
第三步：在D盘创建文件夹，比如叫models。
注意D盘的models文件夹里面必须存在另外两层子文件夹，否则无法调用。
比如D:/models/models/models
第四步：下载deepseek模型并保存到D盘文件夹。
需要下载deepseek官方的模型文件，让LM studio识别并加载。从下面连接下载或者百度网盘，如果下面连接下载慢可以采用迅雷。
CPU: 8核或以上，内存: 32GB或以上，存储: 100GB SSD或以上，GPU: NVIDIA GTX 1080或同等性能 **DeepSeek-7B 对标（gpt3.5）（ 4.7GB）**推荐配置：RTX3060 以上显卡 + 16G以上 内存 + 50G SSD 存储空间 **DeepSeek-70B对标（gpt 4.0）（模型大小：40GB）**推荐配置：RTX4090 以上显卡 + 32G以上 内存 + 200G SSD 存储空间 。满血版本：671B 版本 普通人基本装不了的。
点开链接后，在首页搜索需要下载的deepseek模型，个人使用一般用7B 8B即可。
搜索到模型后，点击“Files and versions”下载即可，如果太慢，就右键复制链接，添加到迅雷中下载。
下面是不同显卡类型建议的使用模型，下图来自网络。
怎么理解B和Q呢，一个形象的比喻，B代表学历，Q代表成绩。
第五步：更改调用目录
打开LM studio，选择模型放置的主文件夹即可。
第六步：打开LM studio加载模型并进行配置。
打开LM studio左上角选择“聊天”，顶部选择大模型，并配置。显卡强的就多占显卡，显卡不好的试试CPU。
第七步：开始使用
输入内容，开启聊天。
ollama本地部署方法
第一步：下载ollama软件
打开ollama官网下载ollama软件，https://ollama.com/。注意，这个软件安装需要4.5G空间。
下载好了，直接点开运行，下一步下一步即可安装完成。
PS：如果下载很难，总是下载不下来，建议大家先安装奇游加速器，用奇游加速器加速一下。新用户赠送3小时时长足够了。
安装完成后，打开奇游加速器，需要手机号注册登录，登录成功后，右上角搜索ollama，搜索后点击 Deepseek服务器繁忙；
先点开加速，在点一键下载ollama即可完成下载。
第二步：运行ollama安装deepseek。
ollama安装成功后，后台会自动运行。在windows搜索中输入cmd，进入命令行界面如下；
在命令行中输入ollama -v查看是否是以下显示，如果是，证明ollama已经成功安装并正在运行。
访问ollama官网，选择需要安装的模型；https://ollama.com/，首页点击左上角“models”
选择deepseek-r1，进入模型选择页。
选择自己电脑能hold住的模型；
比如这里我选择了1.5B最小参数的模型；
将复制的命令，粘贴到自己电脑的命令行中回车，ollama就开始下载deepseek模型，且下载完后自动加载该模型；这个下载过程异常的慢，此时也可以使用奇游加速器去访问ollama官网然后再输入以下命令进行下载安装，就很快了。
第三步：开始对话
安装成功后即可在命令行中进行对话了
对话完毕后，可以使用/bye来终止对话。
第四步：安装chatbox本地调用
如果想用一个UI界面来和deepseek进行交互，可以选择使用chatbox。
下载chatbox可以从官网下载，如果太慢，还是可以通过奇游加速器来下载。
下载好了软件运行安装即可。
安装成功后打开chatbox，进行以下设置
设置好后就可以创建聊天，进行聊天了。
第五步：关闭ollama服务
ollama运行模型后会在后台运行，不用了需要手工关闭，在命令行内输入以下命令进行关闭；
华为云在线免费领取步骤
如果自己的电脑无法满足本地部署，且deepseek官网服务器繁忙的情况下，我们现阶段还可以采用以下方法来体验满血版deepseek。
第一步：登录华为云官网登录或注册账号并实名认证。
右上角登录自己已有账号或者注册新账号。
登录成功后点击右上角账号后面的小箭头，会看到自己的账号未实名认证，需要实名认证，否则无法使用。
第二步：登录华为AI开发平台ModelArts。
在首页产品-人工智能-AI基础平台-ModelArts Studio大模型即服务平台
点击控制台进入登录页面
首次登录会提示签署声明，签署即可。（如果账号没有实名制，签署会失败，会提示权限受限）
授权成功后，点击下图标注处，配置委托授权。
新建委托，点创建即可。
签署完毕后，点免费领取，将所有可以领取的全部领取。
领取后，过1-2分钟即可点击 在线体验 即可使用。